مدلسازی نرخ پیشروی tbm به روش سیستم های مهندسی سنگ(res)-منطق فازی مطالعه موردی : تونل بلند انتقال آب زاگرس

thesis
abstract

پیش بینی عملکرد دستگاههای حفاری تمام مقطع به منظور تعیین زمان نهایی تکمیل پروژه امری ضروری است. جهت پیش بینی عملکرد دستگاه های حفاری تمام مقطع مدل های مختلفی ارائه شده است. در این تقیق بعد از معرفی پارامترهای زمین شناسی موثر بر نرخ پیشروی دستگاه حفاری، بررسی شرایط مدیریتی و محلی، عملکرد دستگاه حفاری تمام مقطع در 11 کیلومتر ابتدایی قطعه دوم تونل انتقال آب زاگرس، مقطع دایره ای، با روش سیستم های مهندسی سنگ بررسی شد. بر اساس روش res یک اندیس زمین شناسی و مدیریتی معرفی شد و رابطه ای بین این اندیس ها و نرخ نفوذ (پیشروی) به دست آمد. این بررسی با در نظر گرفتن حالتهای متفاوت امتیاز دهی به صورت معمولی و فازی به پارامترهای موثر در روش سیستم مهندسی سنگ و همچنین کدگذاری ماتریس اندرکنش در دو حالت معمولی و فازی (روش cqc و توابع عضویت) انجام گرفته و در نهایت نتایج حاصل از res معمولی و res-fuzzy مقایسه می شوند. نتایج به دست آمده نشان می دهند که ضریب همبستگی بین اندیس زمین شناسی و نرخ نفوذ (نرخ پیشروی) در حالت res-fuzzy نسبت به حالت معمولی بیشتر است.

similar resources

ارزیابی تأثیر خصوصیات زمین شناسی مهندسی تونل بلند زاگرس (قطعه یک- الف) بر روی نرخ پیشروی دستگاه tbm

ماشین حفاری تمام مقطع یکی از مناسب ترین تجهیزات موجود در صنعت تونل سازی می باشد. ماشین های مدرن تونل زنی کاربردهای فراوانی دارند و به شکل مطلوبی در شرایط ژئوتکنیکی مختلف مورد استفاده قرار گرفته اند. تاکنون تحقیقات فراوانی برای پیش بینی نرخ نفوذ و پیش بینی و ارتباط آن ها با پارامترهای زمین شناسی و دستگاه انجام پذیرفته است. اگرچه تا کنون مدل های ارائه شده، در پیش بینی نرخ نفوذ و پیشروی tbm دستگاه...

15 صفحه اول

محاسبه ضریب بهرهوری و نرخ پیشروی دستگاه حفاری تمام مقطع TBM در سنگهای سخت مطالعه موردی: قطعه 1 تونل انتقال آب قمرود

تونل قمرود به طول کلی 7/35 کیلومتر از جمله طرح‌های بزرگ ملی است. برای حفاری قطعه 1 آن به طول 311+11 کیلومتر دستگاه TBM از نوع EPB انتخاب شده است. برای پیش‌بینی نرخ پیشروی و به تبع آن زمان تکمیل حفاری و هزینه‌ها، تخمین ضریب بهره‌وری بسیار حائز اهمیت است. ضریب بهره‌وری به‌صورت زمان خالص حفاری به کل زمان در دسترس در هر واحد زمین‌شناسی تعریف می‌شود. این ضریب تابعی از شرایط زمین، نوع ماشین، تأسیسات ...

full text

بررسی تاثیر پارامترهای اجرایی ماشین tbm بر نرخ نفوذ آن با استفاده از روش شبکه های عصبی مصنوعی- مطالعه ی موردی تونل بلند زاگرس

نرخ نفوذ یکی از پارامترهای مهم در تعیین مدت زمان حفاری در عملیات تونلسازی است. از آنجا که عملیات حفاری اندرکنش میان زمین و ماشین است؛ بنابراین دو دسته ی کلی پارامتر موثر بر نرخ نفوذ وجود دارد. از طرفی در شرایط یکسان زمین، به دلیل پارامترهای اجرایی متفاوت ماشین، مقدار نرخ نفوذ متفاوت است. بنابراین در این مقاله به بررسی اثر پارامترهای ماشین بر نرخ نفوذ با استفاده از روش شبکه های عصبی مصنوعی پرداخ...

full text

پیش بینی نرخ پیشروی tbm با استفاده از رویکرد سیستم های مهندسی سنگ

یکی از مسایل مهم در حفاری مکانیزه، پیش بینی نرخ پیشروی (advance rate) است. شـناخت عوامل تاثیرگذار بر بهره وری از این نظر حایز اهمیت اسـت که به وسیله ی آن می توان تخمین دقیق تری از زمان های توقف و حفاری و در نتیجه هزینه های اجرایی به دست آورد. مدل های زیادی برای پیش بینی عملکرد tbm توسعه یافته اند که بسیاری از آن ها تنها مدلی برای پیش بینی نرخ نفوذ بوده است. در این مقاله با استفاده از رویکرد سیس...

full text

مدلسازی عددی نرخ نفوذ آب به درون تونل دسترسی در تونل بلند زاگرس با استفاده از روش dfn-dem

کنترل آبهای زیرزمینی همواره یک مساله ی مهم در احداث بیشتر سازه های زیرزمینی در توده سنگ می باشد. عدم کنترل این عامل می تواند بیش از هر عامل دیگری دلیل اصلی هزینه ی اضافی و تاخیر در برنامه ی ساخت سازه گردد. از این رو تخمین مناسب نرخ نفوذ آب می تواند در تعیین راستای بهینه ی حفر تونل، نیاز احتمالی نگهداری زمین، به دست آوردن یک برنامه ی دقیق و تخمین هزینه بسیار مهم باشد. در این پایان نامه سعی شده ا...

15 صفحه اول

بررسی تاثیر پارامترهای اجرایی ماشین TBM بر نرخ نفوذ آن با استفاده از روش شبکه‌های عصبی مصنوعی- مطالعه‌ی موردی تونل بلند زاگرس

نرخ نفوذ یکی از پارامترهای مهم در تعیین مدت زمان حفاری در عملیات تونلسازی است. از آنجا که عملیات حفاری اندرکنش میان زمین و ماشین است؛ بنابراین دو دسته‌ی کلی پارامتر موثر بر نرخ نفوذ وجود دارد. از طرفی در شرایط یکسان زمین، به دلیل پارامترهای اجرایی متفاوت ماشین، مقدار نرخ نفوذ متفاوت است. بنابراین در این مقاله به بررسی اثر پارامترهای ماشین بر نرخ نفوذ با استفاده از روش شبکه‌های عصبی مصنوعی پرداخ...

full text

My Resources

Save resource for easier access later

Save to my library Already added to my library

{@ msg_add @}


document type: thesis

وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه شهید باهنر کرمان - دانشکده فنی و مهندسی

Keywords

Hosted on Doprax cloud platform doprax.com

copyright © 2015-2023